
Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Digital Native Business
개발데이터인프라·DevOpsAI·머신러닝
AI 요약
Databricks의 Forward Deployed Engineer(FDE)로서 고객과 함께 데이터·AI 과제를 해결하고, 아키텍처 설계부터 구현·배포·운영까지 엔드투엔드로 책임지는 포지션입니다. Spark, 클라우드, CI/CD, MLOps, ML/AI 모델 및 AI API 활용 역량이 요구되며, 고객 접점에서 기술 프로젝트를 주도하는 역할입니다.
주요 업무
고객의 데이터 및 AI 과제를 Databricks Platform으로 해결하기 위한 솔루션 설계·구현·프로덕션화. 생산 환경용 reference architecture와 custom application, data ingestion, ML/AI model integration 설계 및 구축. 고객과 함께 엔드투엔드 big data/AI 프로젝트의 범위 설정, 아키텍처 의사결정, 배포 주도. 고객 시스템과의 통합, 기술 교육, 지원 이슈 대응 및 제품/구현 피드백 제공. 고객 팀에 몰입해 기술 IC부터 임원까지 다양한 이해관계자와 협업하고, 재사용 가능한 accelerator/framework/best practice를 축적.
자격 요건
필수: 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼/애널리틱스 또는 소프트웨어 엔지니어링 경력 6년 이상. Python, Scala, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상으로 코딩 가능해야 함. AWS, Azure, GCP 중 2개 이상에 대한 실무 이해와 최소 1개 클라우드에 대한 전문성. Apache Spark 및 분산 컴퓨팅, Spark runtime internals에 대한 깊은 이해. 프로덕션 배포를 위한 CI/CD 경험. MLOps, ML/AI 모델, AI API에 대한 실무 지식. 성능 좋은 데이터 아키텍처와 사용자-facing 애플리케이션의 설계/배포 경험. 기술 프로젝트 delivery 경험, 문서화/화이트보딩 역량, 엔터프라이즈 고객 및 다양한 이해관계자와의 협업/갈등 관리 능력. 우대: Databricks Certification, 고객 프로젝트 수행을 위한 기술 호기심과 적응력, 신규 기술 탐구 역량.
기술 스택
PythonScalaJavaScriptTypeScriptAWSAzureGCPApache SparkCI/CDMLOpsML/AIAI APIDatabricks
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