Sr. Solutions Engineer - Digital Native Business (Strategic Accounts)

고객 워크로드에 대한 기술 discovery와 solution design 주도, 데이터 엔지니어링·분석·머신러닝 영역의 POC 및 라이브 데모 제작/발표, 고객 엔지니어·데이터팀·기술 리더와의 1차 기술 관계 관리, AE와 협업한 계정별 기술 전략 수립, 경쟁 상황에서 Databricks 차별점 설명, 재사용 가능한 기술 자산(notebooks, solution accelerators, reference architectures) 제작 및 SA 커뮤니티 기여

필수: 데이터 엔지니어링, 솔루션 아키텍처, 기술 프리세일즈 또는 실무 컨설팅 경력 4년 이상. Python과 SQL 숙련, 디버깅/최적화/프로덕션 코드 작성 가능. AWS, Azure, GCP 중 최소 1개 퍼블릭 클라우드에서 데이터 솔루션 설계·구현 경험. Apache Spark, Delta Lake 또는 Hadoop, Kafka, Flink 등 분산 데이터 시스템 이해. 고객 대상 discovery, whiteboarding, architecture review 등 기술 커뮤니케이션 역량. 데이터 엔지니어링(ETL/ELT, medallion architecture, streaming) 또는 데이터 사이언스/ML(model training, MLOps), SQL analytics 중 하나 이상 이해. 강한 발표 및 데모 역량. 학사 또는 석사(컴퓨터공학, 공학, 정량 분야 또는 동등 경험). 우대: Databricks certification, Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, MLflow 경험, 데이터/AI 회사·클라우드 제공사·기술 컨설팅 펌 경력.