OpenAI
AI Infrastructure Engineer, pAGI
개발인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
OpenAI의 pAGI Research 조직에서 대규모 모델 학습·평가를 뒷받침할 AI Infrastructure Engineer를 채용합니다. 분산 학습 인프라, 추론/채점 플랫폼, 컴퓨트 스케줄링, 연구 도구를 구축·운영하며, 병목 분석과 성능 최적화를 통해 연구가 더 빠르고 안정적으로 진행되도록 지원하는 역할입니다.
주요 업무
대규모 학습 및 평가 인프라 구축·운영, 공유 inference/grading 플랫폼 개발, 자동 capacity management와 health monitoring 구현, compute scheduling 및 resource allocation 개선, training/inference/orchestration 전반의 병목 진단 및 성능 개선, 연구자가 실험을 더 적은 수작업으로 실행·진단·비교할 수 있는 self-service tools와 automated validation/observability 구축.
자격 요건
필수: 강한 software engineering fundamentals, 대규모 distributed systems 구축 또는 운영 경험, ML infrastructure/inference systems/GPU performance/infrastructure tooling 경험 중 하나 이상, 자기주도적으로 열린 문제를 해결할 수 있는 역량, 시스템 경계를 넘나드는 디버깅 및 측정 기반 개선 능력. 우대/선호: 개인 AGI의 가능성에 대한 관심, 연구자 및 엔지니어와의 협업 역량.
기술 스택
distributed systemsML infrastructureinference systemsGPU performancecompute schedulingobservability
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