stradvision
Sr. Deep Learning Algorithm Engineer
정규직(풀타임)대면근무AI·머신러닝개발하드웨어·임베디드연구·R&D
AI 요약
STRADVISION 서울 오피스에서 근무할 Senior Deep Learning Engineer 채용공고입니다. Surround camera 기반의 vision perception 및 딥러닝 기반 주차 보조 시스템을 설계·개발·최적화하여 ADAS Level 2 이상 자율주행을 위한 인식 기술을 고도화하는 역할로, Vision Transformers, GNN, 강화학습 등 최신 딥러닝 기술과 임베디드(Edge) 실시간 추론 최적화 경험이 요구됩니다. 박사 또는 석사 경력자(석사 5~7년 이상) 우대하며, 글로벌 학회 논문 및 시뮬레이터 활용 경험이 우대됩니다.
주요 업무
Surround camera 기반의 딥러닝 모델 설계·개발·최적화(3D object detection, 차선/주차선 검출, BEV 기반 semantic segmentation, depth estimation). 악천후·야간·시야 가림 등 엣지 케이스 대응 성능 개선. 센서 퓨전 및 멀티모달 인식 알고리즘 개발. 임베디드/Edge 환경에서의 실시간·저지연 추론 모델 최적화 및 실제 적용 간 격차 축소. 주니어 엔지니어 멘토링 및 기술 가이드 제공.
자격 요건
컴퓨터 비전·딥러닝·로보틱스 관련 박사 또는 석사(석사인 경우 5~7년 이상 경력). Surround camera perception, depth estimation, semantic segmentation, 3D object detection 경험. 카메라·LiDAR·Radar 등 센서 퓨전 이해 및 관련 경험. Python, C++ 숙련 및 TensorFlow, PyTorch, JAX 사용 경험. CUDA, TensorRT, ONNX 활용한 최적화 및 임베디드 추론 경험. 우대: 멀티모달 센서 퓨전 경험, CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR/ICML 등 국제 학회 논문, Vision Transformer/Swin/Hybird CNN-Transformer 이해, CARLA/AirSim/LGSVL 등 시뮬레이터 사용 경험, 최적화 알고리즘 및 확률 모델(Bayesian, Kalman, HMM) 이해.
기술 스택
PythonC++TensorFlowPyTorchJAXCUDATensorRTONNXVision Transformers (ViT, Swin 등)Graph Neural Networks (GNN)Reinforcement LearningBird's Eye View (BEV) segmentationDepth estimationSemantic segmentation3D object detectionSensor fusion (Camera, LiDAR, Radar)CARLAAirSimLGSVLKalman FilterBayesian NetworksHidden Markov Models임베디드/Edge inference 최적화