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경력 1년 이상

기간제(계약직)대면근무AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

물류·제조 자동화를 위한 Physical AI 및 로봇 액션 정책 연구·개발 포지션으로, VLA/Imitation Learning/Behavior Cloning/Diffusion Policy 기반의 로봇 행동 모델을 설계·학습하고 시뮬레이션 및 실로봇 환경에서 검증·개선하는 업무입니다.

주요 업무

물류·제조 시나리오 특화 Robot Action Policy/Robot Foundation Model/World Model 설계 및 학습, 데이터 구축 및 품질 관리, 시연·실험 데이터 수집·정제·라벨링 및 멀티모달 데이터셋/학습 파이프라인 개발, VLA·Imitation Learning·Behavior Cloning·Diffusion Policy 기반 싱글암/양팔로봇 행동 모델 설계·학습, Inference 모듈 개발 및 Perception·Planning·Control 연동, 시뮬레이션·실로봇 성능 평가 및 Sim-to-Real 개선, 로봇 SW·제어·하드웨어·PM과 협업한 Physical AI 시스템 구현

자격 요건

관련 전공 석사 이상, 경력 무관(신입 지원 가능), Python 및 PyTorch/JAX 기반 ML/DL 모델 개발 경험, Imitation Learning·Reinforcement Learning·Diffusion Policy·Transformer 기반 시퀀스 모델 중 하나 이상 이해 또는 구현 경험, 로봇 조작/로봇 러닝/멀티모달 학습/시뮬레이션 기반 학습 경험, 실제 로봇 또는 시뮬레이션 환경에서 모델 성능 평가·개선 경험, 로봇 SW·제어·하드웨어 등과 협업해 문제를 능동적으로 해결할 수 있는 역량

기술 스택

PythonPyTorchJAXVLAImitation LearningReinforcement LearningDiffusion PolicyTransformerIsaac SimIsaac LabMuJoCoGazeboRGB-D멀티뷰 카메라Pose EstimationGrasp Planning
AI 점수 97core

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