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Staff Research Scientist/Engineer - Embedding & Search

정규직(풀타임)대면근무AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

TwelveLabs의 Embedding & Search 팀에서 비디오-언어 멀티모달 파운데이션 모델의 임베딩·검색 연구 및 구현을 담당할 Research Scientist 또는 Research Engineer를 채용합니다. 업무는 비디오·오디오·텍스트 통합 임베딩 공간 설계, 대규모 검색·랭킹 시스템 개발, 대조학습·시간적 비디오 이해·랭킹 알고리즘 연구와 연구 결과의 대규모 학습 파이프라인 및 프로덕션 배포를 포함합니다. 근무지는 서울 이태원 본사 및 판교 위성오피스이며 정규직을 예상합니다.

주요 업무

통합 임베딩 공간(비디오/오디오/텍스트 등) 설계 및 검색 시스템 구축; 멀티모달 표현 학습(대조학습·확률적 접근), 시간적 비디오 이해(계층적 분할·경계 검출) 연구; 신경망 기반 랭킹·다단계 검색 아키텍처 개발; 사용자 행동 분석을 통한 검색 개선; (Research Scientist) 연구 문제 정의·가설 수립·실험 설계·평가방법론 개발; (Research Engineer) 대규모 분산 학습 파이프라인 설계·최적화, 실험 인프라 구축, 모델의 안정적 프로덕션 운영·배포

자격 요건

비디오-텍스트 검색 및 대조학습, 시간적 비디오 이해(분할/경계 검출), learning-to-rank/신경망 재랭킹, 사용자 행동 모델링 관련 연구 경험. Python 및 PyTorch 숙련 필수. 대규모 모델 학습, 분산 시스템, ML 시스템 프로덕션 배포 경험 우대. MS/PhD 또는 이에 상응하는 실무 경험 우대. 독립적으로 연구를 주도하고 결과를 구현·소통할 수 있는 능력.

기술 스택

PythonPyTorch분산 학습대규모 모델 트레이닝임베딩(Embedding)검색/Information Retrieval대조학습(Contrastive Learning)랭킹 / Learning-to-Rank멀티모달(비디오/오디오/텍스트) 처리실험 인프라/ML 실험 플랫폼모델 배포/프로덕션 운영사용자 행동 분석신경망 기반 랭킹(Neural Ranking)
AI 점수 95core
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