sionicai
ML/DevOps Engineer
개발AI·머신러닝인프라·DevOps데이터
AI 요약
시드 투자 유치한 생성AI 스타트업 사이오닉에이아이에서 ML/DevOps(ML Ops) 엔지니어를 채용합니다. Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션, GPU 기반 ML 모델 배포, 벡터 DB와 대규모 데이터 운영 등을 포함한 AI 플랫폼 인프라와 ML 파이프라인을 설계·구축·운영할 인력을 찾습니다.
주요 업무
AI 플랫폼을 위한 ML 파이프라인 안정적 구축 및 최적화, 비용과 안정성을 고려한 인프라 설계·구축·운영, Storm(SaaS Gen AI Platform) 인프라 환경 구성, 공용 플랫폼 및 코어 자원 구현, 개발 환경 및 문화 개선, 백엔드·ML 엔지니어 등 타팀과 협업하여 제품 요구사항 해결 및 기술 검토
자격 요건
Kubernetes 전문 운영 경험, 컨테이너 기반 오케스트레이션 경험, Cloud Managed Kubernetes 운영 경험, 문제 정의 및 주도적 해결 능력, 원활한 커뮤니케이션 능력, AI 도메인에 대한 관심과 딥다이브 의지. 우대: Kubernetes+Istio 운영 경험, Vector Service 및 Vector System (Faiss, ScaNN 등) 배포·운영 경험, GPU에 ML 모델 배포 경험, 컨테이너 기반 ML 서비스 개발 경험, 온프레미스/멀티리전/멀티클러스터 환경 배포·운영 경험, 테라바이트 단위 데이터 운영 경험.
기술 스택
PythonGoRustGoCDArgoCDArgoWorkflowPostgreSQLQdrantRedisTerraformELKCloudWatchPrometheusGrafanaLokiKubernetesHelmIstioNginxHAproxyKeyvernoMinioVector System (Faiss, ScaNN 등)GPU 배포/운영Storm (SaaS Gen AI Platform)