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Staff Machine Learning Engineer - AV Labs

AI·머신러닝연구·R&D하드웨어·임베디드

AI 요약

Uber AV Labs에서 자율주행 기술 가속화를 위해 Senior/Staff ML Engineer를 채용합니다. 대규모 실제 주행 데이터를 활용하여 Physical AI 알고리즘과 파운데이션 모델을 구축하고, 자율주행 시스템의 데이터 마이닝 및 씬 언더스탠딩(Scene Understanding) 고도화를 주도하는 역할입니다.

주요 업무

자율주행 알고리즘 및 파운데이션 모델 개발 전략 수립, 대규모 ML 시스템 아키텍처 설계 및 구현 감독, 기술 로드맵 설정 및 실행 리드, 시니어 및 리드 엔지니어 멘토링, 고품질 데이터셋 및 자동 라벨링 시스템 요구사항 정의, 타 엔지니어링 부서와의 협업을 통한 자율주행 기술 통합 및 배포

자격 요건

8년 이상의 ML, 로보틱스 또는 자율주행 시스템 산업 경력, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 학위, Python 및 Linux 환경에 대한 전문가 수준의 숙련도, PyTorch 등 현대적 AI/ML 프레임워크에 대한 깊은 전문성. (우대사항: 컴퓨터 비전/로보틱스/ML 박사 학위, C++, CUDA 및 고성능 시스템 최적화 경험, ROS 또는 유사 자율주행 미들웨어 이해도, CVPR/NeurIPS/ICRA 등 주요 학회 논문 저자 또는 특허 보유, 실세계 상호작용을 위한 파운데이션 모델 구축 및 확장 경험)

기술 스택

PythonLinuxPyTorchC++CUDAROS
AI 점수 98core

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