mangoboost
AI Software Engineer(Seoul, South Korea)
개발AI·머신러닝인프라·DevOps
AI 요약
MangoBoost의 LLMBoost 팀에서 대규모 언어모델(LLM) 배포·최적화 플랫폼을 개발·운영할 소프트웨어 엔지니어를 채용합니다. 모델 배포, 자동 튜닝, 멀티-GPU 오케스트레이션, 성능 벤치마크 및 최적화, 자동화된 빌드·테스트·릴리스 인프라 유지보수 등을 담당합니다. AMD 및 NVIDIA GPU 환경에서 고성능 분산 AI 워크로드를 설계·최적화할 전문가를 찾습니다.
주요 업무
LLMBoost 플랫폼의 기능 개발·최적화·테스트(모델 배포, 자동 튜닝, 멀티-GPU 오케스트레이션), AMD 및 NVIDIA 하드웨어 기반 성능 벤치마킹 및 최적화, 자동화된 빌드·테스트·릴리스 인프라 유지보수, 디버깅·프로파일링·시스템 신뢰성 개선을 위한 팀 협업.
자격 요건
필수: 컴퓨터공학·전기공학 등 관련 학사/석사/박사 또는 이에 준하는 경험, Python 및 Linux 기반 개발 능력, 대규모 AI 시스템에 대한 문제해결 역량. 우대: GPU 커널 튜닝 및 고급 프로파일링 경험, 추론 최적화·학습 가속·분산 AI 시스템 관련 연구 및 출판 경험, Kubernetes·Docker 사용 경험, 멀티노드 GPU 학습·추론 운영 경험, MLPerf 등 벤치마크 이해, 네트워크/IO 병목 분석·해결 경험, 오픈소스 AI/ML 프레임워크 기여 경험.
기술 스택
PythonLinuxNVIDIA GPUAMD GPUGPU 커널 튜닝/프로파일링 (예: nvprof/Nsight 등)KubernetesDocker멀티노드 분산 학습/추론MLPerf(벤치마크)자동화된 빌드·테스트·릴리스 인프라