워크플랫폼 AI 엔지니어

• Internal Platform에 내장되는 AI Agent들의 역할 정의 및 Multi-Agent 오케스트레이션·서브 에이전트 협업 플로우 설계·구현 • 비즈니스 문제를 AI 문제로 정의하고 적합한 기술 요소 제안 • 단위 AI 기능의 아키텍처 및 API 설계, 스토리지 선택과 데이터 처리 파이프라인 구현 • Agent 설계 및 Tool/Memory 활용 고도화 • 데이터 수집·전처리 및 모델 학습 주도 • RAG, Tool calling 등 Agent 성능 향상 기법 이해·활용 • 성능 검증을 위한 데이터/평가지표 설계 및 모델·프롬프트 개선 방향 도출

• Kubernetes 환경에서 서비스 배포 및 안정적 운영 경험 • AI 서비스의 전체 아키텍처 설계 및 데이터 수집부터 서빙까지 파이프라인 구축 경험 • 중규모 AI 서비스 아키텍처 및 데이터 파이프라인 설계/구축 경험 • AWS/GCP 등 클라우드 인프라를 활용한 서비스 구성 및 최적화 경험 • LangChain, LlamaIndex 등 프레임워크로 Agent 설계·구현 경험 • Internal Platform 관련 권한/감사/보안 정책 이해 및 Human-in-the-loop 기반 안전한 자동화 흐름 설계·운영 능력