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검색추천제품팀 리더

정규직(풀타임)대면근무개발AI·머신러닝데이터인프라·DevOps제품·기획·디자인

AI 요약

카카오스타일(지그재그)에서 검색 및 추천 시스템의 기술 로드맵 수립과 통합 아키텍처 정의, 검색·추천 품질 고도화 및 팀 리딩을 담당할 검색/추천 시스템 리더(경력)를 채용합니다. OpenSearch/Elasticsearch 기반 대규모 검색 시스템 설계, 사용자 행동 기반 모델링(CTR/Purchase 예측), 임베딩·유사도 모델 적용, Spark/Streaming/ELK 등 대용량 데이터 인프라 경험을 요구합니다.

주요 업무

검색 및 추천 시스템 기술 로드맵 수립 및 통합 아키텍처 방향 정의; 사용자 행동 데이터 기반 모델링 전략 수립 및 CTR/Purchase 예측 고도화 리딩; 검색 품질 및 전환 지표 개선을 위한 KPI 설정과 A/B 테스트 전략 수립·실행; 팀 기술 성장과 조직 확장 리딩, 개발 프로세스·협업 구조 고도화; LLM 및 AI 기술을 활용해 검색·추천 품질과 개발 생산성 향상 전략 수립; 검색어 자동완성·검색 결과·필터·정렬·랭킹·동의어 사전·카테고리 매핑·쿼리 분석 모델·임베딩 기반 개인화 및 연관 스토어 유사도 모델 설계·운영.

자격 요건

검색/추천 시스템 설계 및 운영 경력 10년 이상 또는 이에 준하는 역량; Elasticsearch/OpenSearch 기반 대규모 검색 시스템 아키텍처 설계 경험 8년 이상; 팀 단위 조직 리딩 경험 2년 이상; DS/백엔드/프로덕트와의 협업 및 의사결정 리딩 경험; Kotlin/Java/Python 등으로 안정적 백엔드 설계·운영 경험; Spark, Spark Structured Streaming, ELK 등 대용량 데이터 기술셋 활용 경험. (우대) 패션/라이프 커머스 경험, 대규모 트래픽 개인화 추천 운영 경험, MLOps·데이터엔지니어링·A/B 테스트 자동화 경험, 조직의 AI 도입·확산 전략 수립 경험, OpenSearch에서 kNN 벡터 검색과 메타데이터 필터 결합 설계 경험, ML 워크플로우(데이터 수집→모델→서비스 배포) 구축 경험.

기술 스택

OpenSearchElasticsearchkNN 벡터 검색임베딩 모델KotlinJavaPythonSparkSpark Structured StreamingELKA/B 테스트LLM/AI 기술
AI 점수 80ops

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