Research Scientist Intern, Photorealistic Telepresence (PhD)

실감형 텔레프레즌스 및 자율 소셜 에이전트 구현을 위한 연구 문제 해결; 이미지/비디오 합성을 위한 생성형 AI 모델 연구; 디지털 휴먼의 동작 및 행동 합성; VR/AR 소셜 신호 인코딩; 멀티모달 LLM(음성-음성, 시청각 LLM 등) 연구; 다학제간 연구 협업 및 연구 결과 커뮤니케이션.

컴퓨터 과학, 컴퓨터 비전, 그래픽스, 로보틱스, 머신러닝 관련 분야 박사 학위 소지자 또는 과정생; 이미지 모델링 및 알고리즘 개발을 통한 '역문제(inverse problems)' 해결 경험; 머신러닝을 활용한 컴퓨터 비전 및 그래픽스 문제 해결 경험 2년 이상; PyTorch 및 TensorBoard 등 딥러닝 프레임워크 숙련도; Python 활용 능력; (우대) ICCV, CVPR, NeurIPS, SIGGRAPH 등 주요 학회 논문 게재 실적; C++ 시스템 구축 경험; LLM 및 비디오 확산 모델(Video Diffusion Models) 경험; 3D 데이터(Gaussian Splatting, Meshes 등) 처리 경험; 오디오 및 비주얼 합성 머신러닝 경험.