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Software Engineer II - AV Labs

개발AI·머신러닝연구·R&D하드웨어·임베디드

AI 요약

우버(Uber)의 AV Labs에서 자율주행 기술 생태계를 가속화하기 위해 물리적 AI(Physical AI) 및 자율주행 알고리즘을 개발할 엔지니어를 채용합니다. 대규모 주행 데이터에서 고정밀 의미론적 정보를 추출하고, 온보드 시스템 설계 및 머신러닝 모델의 프로덕션 배포를 담당하며, 안전이 중요한 물리 시스템에 알고리즘을 적용하는 핵심 역할을 수행합니다.

주요 업무

- 알고리즘 개발: 복잡한 도시 환경의 엣지 케이스에서 고정밀 의미론적 의미를 추출하는 알고리즘 개발 및 L4 데이터 레이크 풍부화 - 시스템 디자인: 온보드 시스템 설계, 업스트림 센서 의존성 관리 및 스택 평가 메트릭 수립 - 데이터셋 최적화: 고품질 대규모 평가 데이터셋 요구사항 정의 및 시스템 성능 평가를 위한 객관적 지표 수립 - 교차 기능 협업: 플랫폼, 제품, 보안 엔지니어링 팀과 협력하여 최신 머신러닝 기술을 프로덕션에 성공적으로 배포

자격 요건

필수 요건: - 소프트웨어 엔지니어링 분야 2년 이상의 실무 경험 - 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 우대 요건: - 자율주행(Autonomous Driving) 도메인 경험 - C++ 및 Linux 환경에 대한 숙련도 - 안전이 중요한 물리적 시스템(safety-critical physical systems)에 알고리즘을 배포한 경험 - 컴퓨터 비전(Computer Vision), 게임 이론(Game Theory), 로보틱스(Robotics) 또는 머신러닝(Machine Learning) 분야의 석사 또는 박사 학위 - Python 사용 능력

기술 스택

C++LinuxPythonMachine LearningComputer VisionRobotics
AI 점수 95core

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