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Senior Engineering Manager, AV Labs

개발AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

우버(Uber)의 신설 조직인 AV Labs에서 자율주행 기술 가속화를 위해 머신러닝 엔지니어 및 연구원 팀을 이끌 'Sr. Manager of Engineering'을 채용합니다. 이 직무는 실제 주행 데이터를 고품질 데이터로 변환하고 복잡한 도시 주행 케이스를 분석하는 최첨단 파운데이션 모델 개발을 총괄합니다.

주요 업무

- 팀 리더십 및 성장: ML 전문가, AI 모델러, 데이터 사이언티스트로 구성된 고성능 엔지니어링 팀 구축, 관리 및 멘토링 - AI 모델 실행: 고급 자율주행 알고리즘 및 파운데이션 모델의 일상적 개발 주도, 멀티모달 센서 데이터에서 고정밀 의미론적 의미 추출 - 기술 전략 및 엔지니어링 엄격성: 기술 리더십 팀과 협력하여 기초 아키텍처 선택 조율, 대규모 데이터의 저지연 실행을 위한 시스템 성능 최적화 및 품질 유지 - 크로스-기능 협업: 디렉터, 수석 엔지니어, PM 및 인프라 팀과 긴밀히 협력하여 ML 모델링 노력을 비즈니스 목표와 정렬하고 대규모 배포 보장

자격 요건

[필수 요건] - Applied ML, AI 모델링 또는 자율주행 시스템 분야에서 8년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험 - ML 또는 AI 조직을 이끈 3년 이상의 엔지니어링 팀 관리 경험 - 구상부터 프로덕션 단계까지 복잡한 대규모 AI 모델 또는 ML 파이프라인을 제공한 성공적인 경험 - 컴퓨터 공학, 컴퓨터 엔지니어링 또는 관련 분야 학사 학위 - 현대 AI/ML 프레임워크(예: PyTorch, TensorFlow) 및 Python/Linux 환경에 대한 깊은 전문성 [우대 요건] - 로보틱스, 머신러닝, 컴퓨터 비전 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위 - AI 파운데이션 모델, 멀티모달 인지 및 인과 관계 행동 모델링에 대한 깊은 기술적 이해 - 자율주행 차량(AV) 산업에서의 경험 (특히 오프라인 평가, 3자 데이터 이해 또는 자율 데이터 마이닝 분야) - 대규모 데이터셋을 처리, 구조화 및 쿼리하여 고급 장면 표현을 가능하게 하는 모델 구축 팀을 이끈 경험 - 복잡한 기술 개념을 크로스-기능 파트너를 위한 전략적 로드맵으로 변환할 수 있는 우수한 커뮤니케이션 능력

기술 스택

PyTorchTensorFlowPythonLinux
AI 점수 95core

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