Technical Program Manager, Model Alignment and Deployment

크로스펑셔널 프로그램의 계획과 실행 총괄, 데이터 수집 및 annotation pipeline 관리, RLHF/DPO/Constitutional AI 등 alignment workflow 운영, adversarial testing 및 red-teaming을 포함한 safety guardrail 구축, 모델 서빙 및 배포 준비도 관리, 평가 프레임워크 설계·유지, 사용자 만족도 및 안전/독성 기준선 추적, 데이터 파이프라인·어노테이션 품질·훈련 진행률 가시화, 병목 분석 및 툴링/프로세스 개선, 연구·안전·제품·UXR 리더십과 우선순위/트레이드오프 조율, prompt engineering·data generation·model behavior specification·safety guideline을 위한 운영 프레임워크 개발, 외부 벤더 및 데이터 파트너 관리.

필수: 기술 프로그램 관리, 리서치 오퍼레이션 또는 제품 실행 관련 5년 이상 경험, 빠르게 변화하는 AI/ML/연구 환경 경험, post-training 및 alignment 개념(SFT, RLHF, AI safety frameworks, LLM evaluation)과 model deployment/serving에 대한 이해, 복수 팀을 아우르는 복잡한 프로그램 리딩 경험, 데이터와 사용자 인사이트를 활용한 분석 역량, SQL 및 Python 숙련, 기술 내용을 नेतृत्व/리더십에 명확히 전달하는 커뮤니케이션 능력, 데이터 무결성·운영 엄격성·프로세스 품질에 대한 높은 기준. 우대: 데이터 파이프라인, annotation platform, ML evaluation tooling, human-in-the-loop workflow 경험, annotation vendor/외부 데이터 파트너 관리 경험, distributed training/experiment tracking/ML infrastructure(Kubernetes, Docker, cloud)/model serving 시스템 이해, AI research team/foundation model lab/Trust & Safety engineering team 근무 경험, AI safety·trust·quality eval·red-teaming 프로그램 운영 경험, 정량/과학/기술 분야 학사 이상(석사/박사 우대).