Software Engineer, Backend Applied ML (Safety & Integrity)

확장 가능하고 탄력적인 백엔드 안전 시스템 설계 및 구축, 생성형 AI 관련 위협(오남용, 편향성, 유해 콘텐츠 등) 탐지 및 완화를 위한 기술 설계 및 구현 주도, 콘텐츠 분류 및 리스크 분석을 위한 머신러닝 모델 개발·배포·반복 개선, 제품/데이터/AI 연구/보안 팀과 협업하여 안전 요구사항 정의 및 솔루션 전달, 백엔드 무결성 시스템 및 ML 역량에 대한 장기적 기술 비전과 로드맵 수립, 팀 내 엔지니어 멘토링 및 엔지니어링 모범 사례 전파, 기존 안전 플랫폼 및 ML 모델의 성능·확장성·비용 효율성 최적화, 생성형 AI 안전 연구 및 최신 기술 동향 파악 및 적용

8년 이상의 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력 (백엔드 시스템 개발 중심), 컴퓨터 공학 또는 관련 기술 분야의 학사/석사/박사 학위, 대규모 고가용성 분산 시스템 설계 및 운영 경험, Python, Go, Java, C++ 중 하나 이상의 백엔드 프로그래밍 언어 숙련도, 무결성/신뢰/안전 문제를 해결하기 위한 머신러닝 기법의 실무 적용 경험, 데이터 수집부터 배포 및 모니터링까지의 ML 라이프사이클에 대한 견고한 이해, 복잡하고 모호한 문제에 대한 탁월한 해결 능력, 원활한 커뮤니케이션 및 리더십 기술, (우대) 신뢰 및 안전(Trust & Safety) 전담 팀 근무 경험, 오픈소스 프로젝트 기여 또는 관련 분야 논문 발표 경험, 대규모 기술 프로젝트 리딩 경험