Research Engineer, Multimodal

비디오 생성 모델(이미지-비디오, 오디오-비주얼 결합)의 파인튜닝 및 지속적 학습 주도; 멀티모달 컨디셔닝을 포함한 새로운 모델 아키텍처 설계 및 실험; LoRA, RLHF 등을 통한 모델 품질 개선; 대규모 데이터 파이프라인 및 자동화된 주석 워크플로우 구축; 모델 압축, 추론 가속화 및 서빙 최적화 연구

PyTorch 숙련 및 데이터 처리, 모델 학습, 배포에 이르는 엔드투엔드 경험; 확산 모델(Diffusion), DiT, ControlNet 등 비디오 및 이미지 생성 아키텍처에 대한 깊은 이해; 오디오, 비전, 언어 등 멀티모달 모델 학습 경험; FSDP, DeepSpeed 등 분산 학습 도구 활용 능력; 대규모 데이터 처리 및 데이터셋 구축 경험; (우대) 오디오-비주얼 또는 음성 조건부 생성 모델 경험; AIGC, 비디오 효과, 캐릭터 애니메이션 제품 경험; Kubernetes, Slurm, Docker 등 ML 배포 및 오케스트레이션 익숙함; NeurIPS, ICLR, CVPR 등 주요 학회 논문 게재 실적