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ML Data Project Manager

데이터

AI 요약

TwelveLabs의 ML Data Team에서 비디오 멀티모달 파운데이션 모델 학습에 필요한 데이터 수집·라벨링 파이프라인을 설계·운영하고, 외부 벤더 관리 및 라벨링 품질 평가와 자동화를 담당하는 데이터 운영(Data Ops) 역할. 연구·제품팀과 협업해 데이터 요구사항 정의, 지침 작성, 대시보드/진단 도구 개발 등을 수행.

주요 업무

데이터 수집·라벨링 프로젝트 기획·설계·실행. 외부 벤더·계약자와의 관계 구축 및 협업 관리. 라벨링 지침 작성 및 데이터 품질 평가(품질·다양성·수량 보장). 진행 중 프로젝트 모니터링 및 필요시 스코프·지침 조정. 진단 대시보드 및 데이터 분석 리포트 작성. 반복 업무의 자동화 기회 발굴 및 구현.

자격 요건

데이터 운영(Data ops) 조직에서 2년 이상 경력. 데이터 수집·라벨링·분석 경험 및 주요 어노테이션 툴/워크플로우에 대한 친숙함. 복잡한 데이터 분석 능력과 이를 기반으로 한 명확한 라벨링 가이드 문서화 능력. 우수한 커뮤니케이션 및 프로젝트 관리 능력, 다수 프로젝트 동시 지원 능력. LLM/VLM/프롬프트 엔지니어링에 대한 높은 수준의 이해. 데이터가 AI 모델 성능의 핵심이라는 신념. 우대: Python 등 자동화 도구 사용 경험(2년 이상), 서드파티 SDK 사용 경험, 멀티모달 라벨링 경험, 연구과제 협업 경험, 비디오 도메인(스포츠·광고·콘텐츠) 지식.

기술 스택

Python데이터 라벨링/어노테이션 툴서드파티 SDK데이터 파이프라인 설계대시보드/데이터 분석 도구자동화 스크립트/툴LLM/VLM/프롬프트 관련 지식
AI 점수 80ops
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