Applied AI Engineer (Tokyo Based)

전략 고객 대상 AI 에이전트를 판매 단계에서부터 프로덕션까지 배포 및 안정화, Sales·Product·Engineering 협업을 통한 기술 가치 입증, LLM 기반 에이전트의 tool use/multi-step orchestration/guardrails 적용, 음성 AI 스택(ASR/TTS/turn-taking/barge-in) 튜닝, Python 기반 통합 개발 및 CRM·telephony 플랫폼 연동, 테스트 작성과 실패 로그 분석을 통한 성능 검증, 고객 현장 인사이트를 플랫폼 기능으로 전환하여 재사용 가능한 capabilities 구축, 배포 속도와 품질 개선을 통한 매출 가속 및 로드맵 기여.

필수: 고객-facing 기술 역할 6년 이상, 복잡한 SaaS 또는 AI/ML 솔루션 배포 경험, LLM 기반 에이전트의 tool use·multi-step orchestration·guardrails 프로덕션 적용 경험, ASR/TTS/turn-taking/barge-in 등 음성 스택 이해 및 주요 제공업체(ElevenLabs, Azure, Cartesia 등) 튜닝 경험, Python 기반 프로덕션 통합 구축 능력 및 TypeScript 또는 Go에 대한 실무 지식, CRM 및 telephony platform 연동 경험, 테스트 작성 및 실패 분석/반복 개선 능력, 비즈니스·엔지니어링 이해관계자와의 명확한 커뮤니케이션 능력, 일본어 및 영어 능통. 우대: contact centre 도메인 경험(Genesys, Five9, NICE, Zoom Contact Center), AI agent platform 경험(Decagon, Sierra 등), voice agent benchmark 또는 오픈소스 기여, healthcare/financial services/telecom 등 규제 산업 배포 경험.