nsuslabkorea
Data Quality Engineer
정규직(풀타임)대면근무데이터품질·테스트
AI 요약
NSUS Group(NSUSLAB/앤서스랩코리아)에서 데이터 웨어하우스(DW/DM) 내 데이터의 정합성과 무결성을 기술적으로 검증하고 자동화하는 Data Quality Engineering 포지션을 채용합니다. 대용량 데이터 검증을 위한 고급 SQL, Python 스크립팅을 통한 검증 자동화, 글로벌 정산/컴플라이언스용 핵심 지표 감사 및 Tableau 등 downstream 리포트의 엔드투엔드 검증, 이상징후 모니터링 대시보드 구축 등을 수행합니다. Snowflake, Kafka 등 글로벌 기술 스택을 사용하며 생성형 AI 도구를 검증·자동화 보조용으로 활용합니다.
주요 업무
DW/DM 내 데이터가 원천 데이터 및 비즈니스 로직과 일치하는지 SQL·스크립트로 검증, 데이터 정합성·무결성 검증 시나리오 및 자동화 로직(Python/SQL) 개발, 글로벌 정산·통계·컴플라이언스 등 민감 수치의 산출과정 감사 및 오류 추적, Tableau 등 시각화 도구에 노출되는 최종 데이터의 엔드투엔드(E2E) 검증, 데이터 이상징후(Anomaly) 모니터링 대시보드 구성 및 품질 지표 리포팅
자격 요건
관련 경력 5년 이상, CS/CE 수준의 엔지니어링 기초 지식, ETL/ELT 등 데이터 파이프라인 흐름 기술적 이해, Advanced SQL(복잡한 Join, Window Function 등) 능숙, Python을 활용한 자동화 및 데이터 프로파일링 역량, 데이터 분석적 사고 및 Root Cause Analysis 능력, 생성형 AI(ChatGPT 등)를 활용해 쿼리 작성 및 테스트케이스 설계 경험, 영어 문서 작성(이메일·보고서) 가능.
기술 스택
SQLPythonJavaSparkAirflowGlueSalesforceSnowflakeBigQueryRDBMSKafkaConfluentObserveDataHubAWSTableauETL/ELT
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