Senior ML Research Scientist, Pegasus

시계열 분할, 멀티-아워 컨텍스트, 구조화된 출력 생성, 사전학습부터 RL까지의 훈련 전략 등 Pegasus의 핵심 연구 과제 주도; 복잡한 멀티모달 문제에 대한 엄격한 실험 및 평가 방법 설계; 문제 재정의·가설 정제 등을 통해 연구 접근법 고도화; ML 엔지니어와 협력해 연구 결과를 프로덕션으로 이전할 때 아키텍처·서빙·시스템 설계상의 트레이드오프 검토; 연구 결과를 명확히 커뮤니케이션하여 팀의 기술 방향에 기여; Claude, Gemini, GPT 등 AI보조 개발 도구 탐색 및 도입을 통한 생산성 향상.

비디오 이해 관련 멀티모달 LLM, 대규모 분산학습, temporal modeling, 데이터 중심 모델 개발, 컴퓨터 비전 또는 비전-언어 시스템 중 하나 이상의 의미있는 연구 경험; 불확실성이 큰 문제를 주도한 연구 실적(프로젝트, 논문, 기술 기여 등); Python 및 PyTorch 숙련; 복잡한 멀티모달 문제에 대한 엄격한 실험 설계 및 평가 능력(약분석·결론 도출 능력); 협업을 통한 연구 방향 강화 및 커뮤니케이션 능력. 우대: 비디오·비전·언어·구조화 출력 관련 멀티모달 시스템 경험, 데이터 큐레이션·평가설계·훈련데이터 개선 경험, 고성능 GPU 환경에서의 대규모 분산학습 경험, 연구 성과를 프로덕션 ML 시스템으로 전환한 경험, 팀 내 연구 방향 정의 경험, MS/PhD 또는 동등 실무경험.