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Staff ML Research Scientist, Pegasus

정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

TwelveLabs의 Pegasus 팀에서 비디오 이해 및 멀티모달 파운데이션 모델 연구를 담당할 리서치 사이언티스트를 모집합니다. 다중시간(수시간) 시계열 이해, 계층적 출력 생성, 대규모 분산 학습, 데이터 큐레이션 및 평가 설계 등 연구부터 제품화까지 주도할 수 있는 역할입니다. 서울(이태원) 및 판교 오피스 기반 하이브리드 근무이며, 고성능 GPU(예: NVIDIA B300) 환경에서 연구합니다.

주요 업무

Pegasus의 고임팩트 연구문제 식별 및 연구 방향 설정, 팀의 실험 설계·연구 판단 기준 향상, 기존 벤치마크로 평가하기 어려운 문제에 대한 평가 전략 및 데이터 큐레이션 방법 설계, 시계열 이해·구조화된 출력 품질·지시문 따름 능력 개선을 제품으로 연결, 연구 방향 및 성과를 팀과 조직에 명확히 전달해 기술적 의사결정에 기여, Claude/Gemini/GPT 등 AI 보조 개발도구 도입·활용 탐색 및 생산성 향상.

자격 요건

비디오 이해 관련 멀티모달 LLM, 대규모 분산 학습, 시계열(temporal) 모델링, 데이터 중심 모델 개발, 컴퓨터 비전 또는 비전-언어 시스템 등 관련 분야에서 깊이 있는 연구 경험과 성과가 있는 분. 높은 수준의 문제 정의 능력(고가치 연구문제 식별), Python 및 PyTorch 숙련, 전면적인 실험 설계·평가 능력, 팀의 연구 수준을 끌어올린 경험, 뛰어난 커뮤니케이션 능력. 우대사항: 멀티모달(비디오·비전·언어) 시스템 경험, 데이터 큐레이션/평가 설계 경험, 고성능 GPU 환경의 대규모 분산 학습 경험, 연구 성과를 프로덕션 ML 시스템으로 전환한 경험, MS/PhD 또는 이에 준하는 실무 경험.

기술 스택

PythonPyTorch대규모 분산 학습GPU (NVIDIA B300 등)멀티모달 LLM비디오 이해/temporal modeling데이터 큐레이션 및 평가 설계강화학습(RL)AI 보조 개발도구(Claude, Gemini, GPT)
AI 점수 95core
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