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Machine Learning Engineer, Pegasus

정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝인프라·DevOps

AI 요약

TwelveLabs의 Pegasus 팀에서 영상 이해를 위한 멀티모달 파운데이션 모델(VLM)을 서비스·운영할 생산 ML 시스템 엔지니어를 채용합니다. 배포·추론·모니터링·평가 등 ML 전반의 프로덕션 워크플로우와 멀티모달 데이터 처리, 대규모 분산 학습/추론 최적화 작업을 담당하며 Kubernetes 기반 환경과 인퍼런스 최적화(배치, 캐시, 양자화 등) 경험을 선호합니다. 하이브리드 근무 제공.

주요 업무

Pegasus용 프로덕션 ML 시스템 설계·개선·운영(신뢰성·성능·유지보수성 중점), 배포·추론·평가·모니터링 및 지원 인프라 전반 작업, VLM 서빙 시스템 및 멀티모달 데이터·메타데이터의 프로덕션 품질 처리 시스템 개발, 기술적 의사결정 주도 및 높은 소유권으로 실행, Claude·Gemini·GPT 등 AI 보조 개발 도구 활용 탐색 및 도입을 통한 생산성 향상.

자격 요건

강한 소프트웨어 엔지니어링 및 머신러닝 기초, 프로덕션 수준의 ML 시스템 구축·배포 경험, 멀티모달 데이터 경험 및 컴퓨터 비전·자연어처리·LLM/VLM 관련 지식, 분산 ML 또는 데이터 워크플로 경험(특히 Kubernetes 환경 우대), 성능·신뢰성·유지보수성에 대한 엔지니어링 판단력. 우대: 프로덕션 LLM/VLM 서빙 및 최적화 경험, 배칭/캐싱/양자화 등 추론 최적화 기법 경험, 초기 개발부터 배포까지의 AI/ML 시스템 구축 경험, ML/CS 석사·박사 학위.

기술 스택

Video Language Models (VLM)Large Language Models (LLM)멀티모달 데이터컴퓨터 비전자연어처리분산 ML / 대규모 분산 학습Kubernetes 기반 워크플로배치(Batching)캐싱(Caching)양자화(Quantization)추론 최적화배포·모니터링·평가(Production ML Stack)NVIDIA B300 (하드웨어 언급)AWSClaude / Gemini / GPT (AI 보조 도구)
AI 점수 95core
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