Program Manager II, Analytics & AI

Product·Operations·Engineering·Data Science와 협업해 분석/자동화/AI 이니셔티브를 기획·추진, 대규모 복잡 데이터 분석 및 시각화로 실행 가능한 인사이트 도출, 기술/비기술 이해관계자에게 분석 결과와 권고안을 명확히 전달, 여러 프로젝트를 병행하며 우선순위와 품질 관리, KPI 프레임워크·측정 전략·성과 추적 체계 설계, Machine Learning·Generative AI 활용 기회 발굴 및 기술 명세 정의, Python·LLM APIs·현대 AI 기술로 대화형 어시스턴트/추천 시스템/셀프서비스 도구/워크플로 자동화 구축, 벤더 데이터 분석가 및 프로젝트 참여자 관리, 문서화/베스트 프랙티스 수립, 데이터에서 핵심 질문을 빠르게 식별하고 팀의 장애물을 해소.

필수: Program Management, Analytics, Business Intelligence, Data Science, Data Engineering 또는 관련 정량 분야 6년 이상 경력, Advanced SQL 및 Python 숙련도, 대규모 데이터셋 기반 분석/자동화/AI 솔루션 개발 경험, 분석가·벤더·크로스펑셔널 팀 리딩 및 멘토링 경험, 복잡한 비즈니스 문제를 확장 가능한 데이터/자동화/AI 솔루션으로 전환하는 문제 해결 능력, 기술/비기술 이해관계자 대상 인사이트 커뮤니케이션 및 데이터 스토리텔링 역량. 우대: Machine Learning, Generative AI, 고급 분석 기법 적용 경험, LLM 및 AI 서비스를 API로 통합해 코파일럿/챗봇/워크플로 자동화 구축 경험, 추천 시스템·예측·의사결정 지원·셀프서비스 분석 플랫폼 등 AI 제품 개발/리딩 경험, ML 개발 라이프사이클·실험 프레임워크·모델 평가·배포 고려사항 이해, 빠르고 모호한 환경에서 대형 이니셔티브 관리 및 다부서 정렬 경험, Statistics/Computer Science/Engineering/Economics/Mathematics 등 관련 학위.