metaus
Software Engineer, Systems ML - SW/HW Co-design
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AI 요약
Meta에서 AI 인프라 및 ML 시스템 최적화를 담당할 AI 소프트웨어 엔지니어를 채용합니다. SW/HW 공동 설계를 통해 지능형 ML 시스템을 구축하고 성능을 개선하며, 대규모 데이터 분석과 기술 리더십을 통해 Meta 제품의 AI 역량을 강화하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
AI 인프라 및 하드웨어 가속 기술을 적용하여 지능형 ML 시스템 구축 및 최적화. 프로젝트 영향력, AI 시스템 설계, 인프라/개발자 효율성 관련 목표 설정. 데이터 기반 분석을 통한 성과 도출 및 파트너 협업. 여러 팀에 걸친 대규모 프로젝트 주도. 유스케이스 정의 및 벤치마크 개발을 통한 접근 방식 평가. ML 인프라와 주변 시스템 간의 상호작용 분석. 동료 엔지니어 및 연구원 멘토링.
자격 요건
컴퓨터 공학 또는 관련 기술 분야 학사 학위 이상(또는 이에 준하는 실무 경험). 하드웨어 가속기 아키텍처, GPU 아키텍처, ML 컴파일러, ML 시스템, AI 인프라, 고성능 컴퓨팅(HPC), 성능 최적화, ML 프레임워크(PyTorch 등), 수치 해석 및 SW/HW 공동 설계 중 하나 이상의 분야에서 전문 경험 보유. C/C++ 또는 Python을 활용한 AI 시스템 인프라 또는 AI 알고리즘 개발 경험 필수. (우대) 컴퓨터 공학 석사/박사 학위, 분산 시스템 또는 온디바이스 알고리즘 개발 경험, 추천 및 랭킹 모델 경험, 기술 리더십 경험.
기술 스택
CC++PythonPyTorchGPUML CompilersDistributed SystemsHPC
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