Staff Machine Learning Engineer - Applied AI

검색, 추천, 대화형 AI를 위한 파운데이션 모델의 엔드투엔드 기술 전략 수립; Eats, Grocery, Retail, Mobility 등 다수 제품군에 영향을 미치는 아키텍처 결정; Retrieval, Ranking, 개인화 및 LLM 기반 어시스턴트 관련 교차 팀 프로젝트 주도; 장기 투자 영역(자체 구축 vs 미세 조정 vs 파트너십) 정의; 시니어 엔지니어 멘토링 및 조직 내 기술적 영향력 발휘

컴퓨터 공학, 엔지니어링, 수학 분야의 석사 또는 박사 학위; 8년 이상의 ML 경험(대규모 딥러닝 시스템 포함); 검색, 추천 또는 대화형 AI 분야의 고영향력 ML 시스템 소유 경험; Transformers, Retrieval systems, Ranking, Embedding 아키텍처에 대한 깊은 전문성; PyTorch 및 분산 학습(Distributed training) 숙련도; 기술적 방향성 제시 및 다학제간 협업 능력; 모델 개선을 비즈니스 성과로 연결하는 제품 직관력; (우대) 다수 팀의 ML 이니셔티브 리드 경험 및 기술 로드맵 수립 경험