AI Infrastructure Engineer

대규모 LLM 학습·배포를 위한 확장 가능한 AI 인프라 설계 및 개발 / 분산 학습 플랫폼 구축 및 최적화 / Docker·Kubernetes 기반 컨테이너화된 AI 환경 구현·유지보수 / GPU 성능 극대화를 위한 CUDA 커널 최적화 / AI/ML 워크플로우 지원 플랫폼 소프트웨어 개발 / AI 연구자와 협업하여 효율적인 학습·추론 파이프라인 구현

필수: 컴퓨터공학, 공학, AI, Machine Learning, Distributed System 또는 관련 분야 학사 이상 / 소프트웨어 엔지니어링 경력 5년 이상(인프라·시스템 중심) / GPU 프로그래밍 및 CUDA 최적화 역량 / Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 경험 / 분산 시스템 및 클라우드 컴퓨팅 경험 / 대규모 분산 시스템 구축 및 신경망 성능 최적화 경험 / Python, C++, CUDA 프로그래밍 역량 / PyTorch, Transformers 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험. 우대 사항은 별도 명시 없음.