Senior AI Engineer - Agentic Workflow

agent architectures 설계 및 구현, task reasoning·planning·solution execution 기능 개발, prompt engineering frameworks 및 techniques 개발, autonomous systems용 safety mechanisms 및 oversight protocols 구현, GPT-4·Claude·내부 모델을 활용한 LLM-powered services 구축·유지, low latency 및 high throughput을 위한 모델 인프라 최적화, agent behavior validation용 robust testing frameworks 구축.

필수: Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cognitive Science 또는 관련 전공 학사 이상, AI/ML 엔지니어링 6년 이상, microservice 설계 및 구현 경험, production agent systems 경험, Python 또는 Java 프로그래밍 능력, PyTorch, Transformers, LangChain 경험, Kubernetes, Docker, AWS 기반 클라우드 인프라 경험. 우대/핵심 역량: agent architecture 설계, prompt engineering, LLM evaluation metrics 및 pipeline design, 안전 메커니즘/감독 프로토콜 설계, 저지연·고처리량 인프라 최적화, 테스트 프레임워크 구축 경험.