경력 2~5년

멀티 에이전트 기반 인지·추론·계획·실행 파이프라인의 아키텍처 설계 및 구현. 목표 분해, 역할 할당, 조건 분기, 재계획 및 감독–실행 구조를 포함하는 그래프·상태기계 기반 워크플로 개발. 에이전트 간 통신과 외부 도구·데이터·실행 시스템 연동을 위한 인터페이스 및 오케스트레이션 구현. LLM·멀티모달 모델의 입출력 구조화, 스키마 검증, 도구 호출, 오류 처리 및 폴백 정책 개발. 컨텍스트를 활용한 행동제안과 계획 후보 생성 로직 구현. 의사결정 신뢰도·불확실성·모호성 평가 및 인간 승인/중단/재시도/대체 실행 정책 반영. 실행 과정의 상태·근거·모델 출력·도구 호출·결과를 추적하는 설명·감사·재현 체계 구축. 비동기 서비스, 이벤트 스트림, 분산 메시징 기반의 실시간 상태·텔레메트리·결과 환류 구조 구현. Mock/시뮬레이션/SIL/HIL/실환경 단계별 통합시험 및 End-to-End 검증 수행. 로그·이벤트·실행 데이터를 기반으로 장애 재현 및 근본원인 분석, 프롬프트·정책·워크플로·모델 설정·스키마 버전 관리. PoC 수준 기능을 온프레미스·엣지 환경에서 반복 배포 가능한 제품 역량으로 전환.

컴퓨터공학, 인공지능, 소프트웨어공학, 로보틱스 또는 관련 분야 학사 이상. AI 시스템/에이전트 소프트웨어/백엔드/분산 시스템 개발 경험. LLM 또는 AI 모델을 실제 애플리케이션에 통합하고 구조화된 출력이나 도구 호출을 구현한 경험. Python 기반 비동기·서비스 지향 소프트웨어 개발 역량. 복수의 모델·서비스·데이터 저장소·외부 도구를 End-to-End로 통합한 경험. REST, gRPC, WebSocket, SSE 또는 메시지 브로커 기반 통신 구조 이해. Linux와 Docker 환경에서 서비스 빌드·배포·운영·로그 분석 가능. 테스트·로그·실행 데이터를 근거로 실패 원인을 구조적으로 분석할 수 있는 역량. 명확한 인터페이스와 책임 경계를 정의하고 협업할 수 있는 분.