Principal AI Agent Engineer

자율형 AI 에이전트 및 멀티에이전트 오케스트레이션 아키텍처 설계/구현, runtime·memory·state·tool invocation·sandboxing·lifecycle management 코어 서비스 개발, 자동 평가 하네스와 observability pipeline 구축, 정확도·추론능력·지연시간·운영비용 모니터링, 안전 가드레일 및 human-in-the-loop fallback 설계, 클라우드 네이티브 AI 인프라 최적화, PM·데이터 사이언티스트·UX 디자이너와 협업하여 워크플로우를 AI 네이티브 경험으로 전환.

필수: Computer Science, AI, ML, Cognitive Science 또는 관련 전공 학사 학위, 5년 이상 ML engineering 또는 production systems 경험, Python/Go/TypeScript 또는 유사 언어 숙련, LLM API/KV Cache/Agent Loop/Tool Use/Reasoning/Planning/Skills/MCP/Memory/Subagent/Multi-Agent systems 이해, Prompt/Context/Harness Engineering 역량, Claude Code/Cursor/Copilot 등 AI 코딩 도구 활용 경험, Kubernetes/vector databases/model serving 등 cloud-native AI infrastructure 경험. 우대/암시 역량: 소프트웨어 엔지니어링 원칙 기반의 에이전트 프레임워크 구축, 안전한 운영을 위한 guardrails·error handling·human-in-the-loop 설계, 대규모 저지연·고처리량 시스템 최적화, PM/DS/UX와의 협업 경험.