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Sr Staff ML Engineer - Applied AI

AI·머신러닝개발연구·R&D

AI 요약

Uber의 Applied AI 팀에서 검색, 추천, 대화형 AI를 위한 파운데이션 모델의 기술적 비전과 아키텍처를 설계할 Senior Staff ML Engineer를 채용합니다. 12년 이상의 대규모 딥러닝 시스템 경험과 PyTorch 전문성을 갖춘 리더급 엔지니어를 찾고 있습니다.

주요 업무

검색, 추천, 대화형 AI를 위한 파운데이션 모델의 다년 기술 비전 및 아키텍처 정의; Mobility 및 Delivery 전반의 핵심 ML 플랫폼 시스템 디자인 및 표준 설정; Retrieval, Ranking, 개인화, LLM 기반 어시스턴트 등 교차 팀 이니셔티브 리드; 자체 구축 vs 미세 조정 vs 파트너 모델 등 장기 투자 영역 정의 및 비즈니스 타당성 검토; Staff 및 Senior Staff 엔지니어 멘토링 및 조직 내 기술적 탁월함 기준 설정.

자격 요건

컴퓨터 공학, 엔지니어링, 수학 분야의 석사 또는 박사 학위; 12년 이상의 머신러닝(ML) 경험 및 대규모 딥러닝 시스템 실무 경험; 검색, 추천 또는 대화형 AI 분야의 고영향력 ML 시스템 소유 및 운영 경험; Transformers, Retrieval systems, Ranking, Embedding 아키텍처에 대한 깊은 전문성; PyTorch 및 분산 학습(Distributed training) 숙련도; 대규모 조직의 기술 전략 수립 및 임원진 대상 영향력 행사 능력; 모델 개선을 비즈니스 성과로 연결하는 제품 직관력; (우대) 다년/다조직 ML 이니셔티브 성공 사례 및 엔지니어링 표준 향상을 위한 멘토링 경험.

기술 스택

MLDeep LearningTransformersRetrieval systemsRankingEmbeddingPyTorchDistributed trainingLLMGenerative AIComputer Vision
AI 점수 100core

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