sionicai
AI/ML - Large Language Model Researcher (석사 이상)
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
Sionic AI(사이오닉에이아이)는 기업용 AI Agent 플랫폼 Storm을 개발하는 스타트업으로, LLM·RAG·Parser 등 생성형 AI 핵심기술을 자체 보유하고 있습니다. 이번 채용은 LLM 고도화, 정렬(Alignment), RAG 특화 연구, AI Agent 워크플로우 연구 및 데이터/분산학습 파이프라인 설계 등을 담당할 AI Researcher(LLM 연구원)를 찾습니다. 최신 GPU 8노드 클러스터를 보유한 환경에서 연구·논문·오픈소스 기여가 장려됩니다.
주요 업무
LLM 정렬(Alignment) 및 고도화: SFT, RLHF/RLAIF/GRPO 기반 모델 정렬 및 성능 최적화; 환각 감소, 지시 따르기, 안전성 향상 연구·적용; 산업 도메인(건설·금융·법률·제조 등) 특화 LLM 파인튜닝 전략 수립 및 실행; 일본어 비즈니스 도메인 특화 모델 개발(데이터수집/처리 및 학습파이프라인 구축); RAG 특화 LLM 연구(근거 기반 응답, 인용, long-context 처리 등); Graph RAG에서 구조화된 지식 활용 및 추론 능력 향상; AI Agent Workflow 연구(LLM+DSL 기반 자동 워크플로우 생성·최적화); 평가체계 설계 및 내부 벤치마크 도구 개발; SFT/RLHF 학습용 데이터 파이프라인 설계·구축 및 합성데이터 연구; 최신 GPU 8노드 클러스터 기반 분산학습 설계·운영; 논문·특허·오픈소스 형태로 연구결과 공유 및 최신 논문 재현.
자격 요건
석사 학위 이상 소지자 및 AI 관련 2년 이상 실무 경력 또는 AI 관련 3년 이상 실무 경력; 자연어처리(NLP)/LLM 관련 최신 알고리즘·논문·모델에 대한 깊은 이해; LLM 파인튜닝(SFT, RLHF, DPO, GRPO 등) 또는 정렬(Alignment) 연구·적용 경험; RAG/검색증강생성/지식기반 QA 시스템 개발 경험; AI 문제를 주도적으로 정의하고 해결할 수 있는 역량; 문제에 대한 깊이 있는 탐구력.
기술 스택
LLMRAG (검색증강생성)SFT (Supervised Fine-Tuning)RLHF / RLAIFDPO / GRPOEmbedding 모델sLLMParserDSL (Domain-Specific Language)Graph RAGLong-context 처리근거 기반 응답 / CitationSynthetic Data Generation데이터 파이프라인 설계분산 학습 (GPU 클러스터, 8노드)평가·벤치마크 도구 개발Agent / Tool-Use 시스템 설계일본어(업무 가능자 우대)