Staff Data Scientist, Ads Delivery

Pinterest Ads Delivery의 동작 원리를 깊이 이해하고 full funnel 기회와 리스크를 정량화, Pinner LTV·광고와 오가닉 참여의 트레이드오프·퍼널 단계별 광고 전달 기회를 주도적으로 분석, forecasting·recommendation·causal inference를 포함한 robust하고 scalable한 ML 및 evaluation framework 설계/프로덕션화, experimentation·instrumentation·metric design 고도화, 단기 proxy metric과 장기 비즈니스 임팩트 간의 연결, Product/Engineering/Research/Business/Design과 협업하여 복잡한 데이터 질문을 실행 가능한 인사이트로 전환, 주니어 및 시니어 과학자 멘토링과 기술 리더십 제공.

필수: 10년 이상 웹 스케일 데이터 환경에서의 실무 경험, 제품/참여/에코시스템 분석의 복잡하고 모호한 문제 해결 경험, Computer Science 등 관련 분야 학사/석사 또는 동등 경험, Machine Learning(추천·랭킹·예측·실험), Statistical Modeling & Causal Inference(관찰/실험 데이터), Product analytics/strategy(대시보드 이상 수준), Python/R, advanced SQL, Spark 역량, 강한 제품 직관, 과학적 엄밀성 및 재현 가능한 결과 도출 능력, 뛰어난 커뮤니케이션, 시니어/스태프급 데이터 인재 멘토링 경험, cross-functional leadership. 우대/암시 역량: 광고 도메인 이해, 대규모 제품 데이터 분석 경험, 다양한 이해관계자 조율 능력.