Sr. Software Engineer, Machine Learning, tvScientific

프로덕션 Python으로 실시간 입찰, 모델 학습, 캠페인 최적화 시스템 개발/운영, ML 모델의 배포·모니터링, 초당 수백만 건의 bid decision 처리, 증분효과 측정 시스템 구축 및 개선, audience targeting/bid optimization/pacing/attribution 등 ML 제품 설계·구현, LLM과 생성형 AI를 활용한 내부 도구 개발, 분산 엔지니어링 팀의 기술 리드 및 멘토 역할 수행.

필수: production Python 역량, 통계 및 ML fundamentals, 실험 설계/모델 평가 이해, 명확한 written communication, 모호한 문제를 end-to-end로 책임지는 역량, 컴퓨터과학/수학/공학 등 관련 학사 또는 동등 경험, 4년 이상의 업계 경험. 우대: Cursor, Copilot, Codex 등 AI 코딩 어시스턴트 사용 경험, LLM 기반 생산성 도구 활용, causal inference(uplift modeling, synthetic controls, difference-in-differences, incrementality testing), Scala와 Spark 기반 빅데이터 경험, Zig 또는 C/C++/Rust 시스템 프로그래밍 경험, reinforcement learning 또는 bandit 알고리즘 프로덕션 경험, agentic AI systems 또는 LLM-powered workflows 구축 경험, AWS 기반 MLOps(model deployment, monitoring, pipeline orchestration) 경험, adtech/CTV/RTB/programmatic advertising 경험.