Sr. Specialist Solutions Architect - Data Engineering & Warehousing

고객의 클라우드 데이터 엔지니어링 전환을 기술적으로 리드, 대규모 데이터 프로젝트 및 데이터 웨어하우징 워크로드 구현 지원, 생산 수준 데이터 파이프라인 및 로드 성능 테스트/최적화 설계, 데이터 레이크/스트리밍/인제스트/워크플로우 분야 기술 전문성 확보, 솔루션 아키텍트의 고급 기술 세일즈 지원(PoC 콘텐츠, 워크로드 사이징, 커스텀 아키텍처), 해커톤·컨퍼런스 발표·튜토리얼 등 교육 활동 수행, Databricks 커뮤니티 기여.

필수: 기술 직무 경력 8년 이상, 데이터 수집/스트리밍 기술(Spark Streaming, Kafka 등) 경험, Spark 또는 기타 빅데이터 솔루션의 성능 튜닝·트러블슈팅·디버깅 경험, 데이터 기반 애플리케이션 구축 경험, 데이터 웨어하우스 쿼리 튜닝 및 MPP 웨어하우스/빅데이터 솔루션 디버깅 경험, EDW 시스템(Traditional SQL, Redshift, Snowflake, Synapse, EMR 등) 마이그레이션 경험, SIEM 도구(Splunk, Elastic, Sentinel 등) 및 로그 수집/이상탐지 경험, ETL/ELT 및 배치·CDC·스트리밍 파이프라인 설계/운영 경험, 온프레미스 또는 Hadoop 기반 시스템의 클라우드 이전 경험, Delta Lake 및 현대적 lakehouse/warehouse 시스템 이해, SQL 및 Python/Scala/Java 중 1개 이상의 생산 환경 프로그래밍 경험, AWS/Azure/GCP 중 하나 이상의 클라우드 인프라 이해, 컴퓨터공학/정보시스템/공학 학사 또는 동등한 실무 경험. 우대: 고객대면 프리세일즈 또는 포스트세일즈 기술 경험, 6개월 내 기술 트레이닝 및 역할 목표 달성 가능, 출장 가능(최대 30%).