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Delivery Solutions Architect

영업고객지원

AI 요약

Databricks의 Delivery Solutions Architect(DSA)는 핵심 고객의 Databricks 도입·확산·고도화를 이끄는 하이브리드 기술/상업 직무입니다. 세일즈·필드 엔지니어링과 협업해 기술 전략, 온보딩, 프로덕션 전환, 고객 성공, 사용량 확대, 임원급 관계 관리까지 담당합니다. Python/SQL/Scala 역량과 데이터·AI 프로젝트 수행 경험이 요구됩니다.

주요 업무

고객 우선순위별 use case 수요 계획을 솔루션 아키텍트와 정렬, 주요 계정의 post-sale 기술 전략 및 실행 계획 수립, 온보딩·Enablement·성공·Go-live·사용량 확대를 위한 기술 리드 역할 수행, 생산/Go-live 관련 기술 이슈의 첫 대응 창구 역할, Shared Services/User Education/Support 및 전문가 조직과 협업해 과업 분배, PS 제안서 전달을 위한 실행 계획 수립, Databricks Product/Engineering과 연계해 신규 기능·Private Preview·업그레이드 요구 대응, 고객별 실행 계획을 통해 제품 채택·클라우드 비용 통제·튜닝·최적화·거버넌스 관리, KPI 및 고객 건강도/사용 현황/리스크/진척 상황을 내부 Technical GM에 보고.

자격 요건

필수: 데이터 및 AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 delivery 책임 경험 5년 이상, Python 또는 SQL 또는 Scala 프로그래밍 경험, 고객대면 프리세일즈/기술 아키텍처/고객성공/컨설팅 경험, 분산 데이터 시스템 및 솔루션 아키텍처 이해, 비즈니스 가치와 성과를 deliverable에 연결하는 능력, 기술 프로그램/프로젝트 관리 및 이해관계자·리소스 관리 역량, 임원급 고객과의 복잡한 에스컬레이션 해결 경험, 오픈엔디드 디스커버리 워크숍·전략 로드맵·비즈니스 분석·복합 프로젝트 관리 경험, 목표 초과 달성 실적, 컴퓨터공학/정보시스템/공학 학위 또는 동등 경력, 출장 가능(최대 30%). 우대: 명시된 별도 우대사항 없음.

기술 스택

PythonSQLScalaDatabricksLakehouseApache SparkDelta LakeMLflow
AI 점수 48ops

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