h

• 인공지능 서비스 개요 • 산업별 AI 서비스 사례분석 • 비즈니스 전략 • 인공지능 서비스 사업 기획 프로젝트

• 데이터 분석 입문 - EDA, Feature Engineering, 시각화, 기초 통계 • 머신러닝 - 머신러닝 이론 및 Scikit-learn 라이브러리를 활용한 머신러닝 모델 구현 • 데이터 엔지니어링 - SQL, DB, Docker, Flask, Heroku • 딥러닝 - 딥러닝 이론 및 TensorFlow와 Keras를 활용한 딥러닝 모델 구현 • 컴퓨터 공학 - OOP, 자료구조, 알고리즘