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서진호

HPC&AI Presales Consultant at HPE

클라우드 또는 하이브리드 컴퓨팅에서 빅데이타 분석과 GPU와 고성능 분산 컴퓨팅 기반의 머신러닝 및 딥러닝, 생성형 AI(LLM/LMM)에 대한 솔루션 아키텍처 컨설팅. #소프트웨어엔지니어 #데이터사이언스 #Ai #데이터애널리스트 #GPU #분산훈련

스킬

리더십

커뮤니케이션

데이터 분석

머신 러닝

프로젝트 매니징

경력 ・ 6개월

한국HPE - HPC&AI PreSales

2023.10 ~ 현재

스킬: Java, SQL, MySQL, SpringBoot, AWS, python, 커뮤니케이션, OracleDB, Kubernetes, 데이터 분석, 머신 러닝, django, Android, c#, C++, c언어, Vue.js, Docker, Github, javascript, git, Spring, html, Linux, css, Node.js, React, typescript

대규모 데이터센터나 서버에서 대규모 언어 모델 또는 멀티모달, 딥러닝 모델에 대한 GPU를 이용한 분산 훈련 및 추론 솔루션 아키텍처를 기업 대상으로 하고 있습니다.

교육

서울과학종합대학원 - AI 전략경영 MBA

2023.03 ~ 2024.08

AI 전략경영 석사 과정

콘텐츠

🏆아마존 클라우드 컴퓨팅 분야 베스트셀러! 흩어져 있는 모든 AWS 데이터 과학 서비스를 책 한 권에. 80여 가지 AWS AI & ML 서비스로 구현하는 데이터 과학 프로젝트 실전 가이드. AWS를 활용하여 데이터 과학 프로젝트를 구축하고 배포하고 싶을때, AWS 서비스로 데이터 과학을 수행하고, 비즈니스 성과를 높이기 위한 전 과정을 안내합니다. 물론, 머신러닝 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 완전 관리형 서비스인 '세이지메이커'를 활용하여 실질적인 문제를 해결하는 방법도 다루고 있습니다. 그 외에도 AWS 비용 최적화에 대한 팁과 보안 정보, 프로젝트 진행 중 겪을 수 있는 다양한 문제와 해결책도 얻을 수 있습니다.

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