박민철

스킬: python, 딥러닝, PyTorch, Docker, Linux

물류 엣지 디바이스 AI 시스템 개발 - 사전학습 모델을 Nvidia TAO Toolkit을 활용한 모델 구축 및 가지치기 경량화와 Jetson Orin Nano에 탑재 (resnet18, mAP@0.5 = 0.8) - Nvidia DeepStream 7.1을 활용한 모델 탑재 및 실시간 추론

프로그래밍 언어 Python과 R을 활용한 Data anaysis를 주로 진행했습니다. 전국 가구 데이터, 타이타닉 데이터셋 등을 이용하여 그래프 가시화 및 정량적 데이터 분석을 진행했었습니다. 또한, 네트워크 이론의 기초를 배워, AWS와 워드프레스를 활용한 블로그 생성을 배웠었습니다. 학부 진행과정에 캡스톤 디자인으로 'CNN을 활용한 산불 확산 예측 모델 제작'에서 학습을 위해 입력 받을 데이터 가공, 모델 개발(Tensorflow, Keras활용)및 모델 최적화, 프로젝트 발표 진행을 맡았습니다.