이동규

산업 분야: 주거 / 부동산 / 프롭테크, 라이프스타일

스킬: 머신 러닝, python, AWS, 딥러닝, 서비스 기획

> LLM 기반 사주 분석 콘텐츠 생성기 개발 - GPT 기반 사주 분석 콘텐츠 자동 생성 시스템 개발 (LangChain, OpenAI API, RAG 응용) - 분석 결과 기반 프롬프트 생성기 개발 - 기존 대비 콘텐츠 제작 시간 85% 단축, 비용 80% 절감 - 사용 기술: Python, OpenAI API, LangChain > 사주 분석 엔진 통합 개발 - Rule-based 사주 분석 엔진 설계 및 개발 - 사주 구조 판단 및 운의흐름 분석 알고리즘화 - OCR, LLM 기반 10,000건 이상의 임상 데이터 전처리 및 학습/테스트 진행 - 사용 기술: Python, OpenAI API (GPT-4v, GPT-3.5) > 사주 앱 개발 및 운영 - 사주 앱 ‘운명씨’ 기획 및 설계, 개발 - AI기반 사주 분석 앱 어플리케이션 기획 및 설계 - 관리자 페이지, 콘텐츠 생성 관련 렌더러, 벡엔드 부분 개발 - 사용 기술: Python, React-native, Typescript, Django, AWS

산업 분야: 금융 / 핀테크, AI

스킬: 데이터 분석, python, SQL, 머신 러닝, 딥러닝, PyTorch

> 금융 시계열 데이터 기반 추세 판단 분석 엔진 개발 - 가격 예측이 아닌 현재 추세 판단 기반 투자 전략 모델 설계 - 기술적지표(TA)의 모멘텀 및 고유의 특성을 이용한 특징값 중심의 추세 판단 모델 개발 - 기존 대비 벤치마크 수익률 30% 이상 향상 - 사용 기술: Python, R, Scikit-learn > 로보어드바이저 텍스트 분석 엔진 개발 - 금융 뉴스, 리포트 기반 비정형 데이터 분석 및 감정 평가 알고리즘 개발 - BERT & LSTM 기반 문장 분석 모델을 활용한 투자 심리 분석 - 데이터 크롤링 및 NLP 기반 시장 트렌드 분석 시스템 구축 - 사용 기술: Python, Konlpy, TF-IDF, Transformer Embedding > 해외 테마 이슈 분석 시스템 개발 - 금융 뉴스 빅데이터 분석을 통한 테마성 이슈 발굴 및 종목 매칭 - BERT 기반 개체명 인식(NER) 모델 및 LDA 클러스터링 적용 - 주가 변동성과 테마 이슈 간의 상관관계 분석 알고리즘 개발 - 사용 기술: Python, PyTorch, SpaCy, BERT, TF-IDF > 텍스트 의미 분석 솔루션 개발 - 다양한 도메인의 텍스트 분석을 위한 NLP 기반 의미 분석 모델 개발 - 지도학습 기반 키워드 추출 모델을 비지도학습 방식으로 개선 - 기존 대비 라벨링 시간 60% 단축, 분류 모델 성능 15% 향상 - 사용 기술: Python, PyTorch, Konlpy, TF-IDF, BERT