대학졸업후 개발자 진로 고민 질문드립니다!

문제 해결력은 개발자 핵심 역량은 맞으나, 특정 도메인에 국한된 건 아니고 말씀주신 모든 분야에 해당됩니다. 문제 해결능력 자체보다 어떤 문제를 해결해서 어떤 가치를 만들어내고 싶을까요? 간단히 얘기하면, 실생활에 밀접한 서비스를 하고 싶다면 백엔드 개발자가, 수치와 통계에 익숙하고 보이지 않는 가치를 발굴하고 싶다면 데이터 분석가가, 알고리즘과 선형대수 등 수학에 깊이가 있고 인간지능을 확장하는 분야에 도전하고 싶다면 AI 엔지니어가 하고 싶을 수 있겠죠 반대로 얘기하면 어려운 상황에도 꾸준히 흥미를 가질 수 있는게 무엇일까요? 내가 관심 없는 또는 공감 못하는 비즈니스 요구사항만 구현해도 백엔드 개발자가 재밌는가? 내가 분석한 통찰력이 의사결정에 별반 사용되지 못해도 데이터 분석가가 재밌는가? OpenAI/Google 등을 비롯한 글로벌 대기업에서 수시로 foundation model을 내놓아서 입지가 좁아지더라도 AI 엔지니어가 재밌는가? 와 같이 질문해 볼 수도 있겠네요 단순히 채용 시장 상황이나 인력 수요/공급이 궁금하시면 백엔드가 가장 많고, 데이터 분석가나 AI 엔지니어는 비슷한 수준일 것 같습니다만.. 데이터 분석가의 경우 규모/체계가 있는 조직에 한정되어 있고, 작고 유연한 조직일 수록 전문적인 데이터 분석가보다 경영/비즈니스 쪽에서 같이 겸하기도 하고요 AI 엔지니어의 경우 세부 분야가 상당히 많고 좁고 깊은 영역이라.. 이론이 재밌고 연구가 하고 싶다면 대학원이 필수이고 좀 더 구현에 가까운 모델 튜닝/서빙과 같은 엔지니어링 분야라면 마찬가지로 규모/체계가 있는 조직에 국한되어 있습니다 여담으로 저도 백엔드 개발자 출신으로 AI 엔지니어링 찍먹하는 수준인데요, AI가 그저 향후 미래 직군이라 관심있는 정도라면 노파심에 말씀드리는데 수직적 통합 단계가 상당히 깊은 분야입니다. 가장 얕은 단계는 OpenAI와 같은 곳의 inference api의 hyper parameter 조정하는 수준부터, (아무나 가능) 더 가면 fine tuning 및 재학습/전이학습 시키는 수준, (조금 학습 필요) 좀 더 가면 모델 아키텍처 설계하고 여러가지 학습/모델링 전략을 적용하는 수준, (최소 대학원) 더 깊이는 foundation model 부터 설계하고 개발하는 수준 등 여러 단계가 있는 것은 모든 분야 비슷하겠지만, 제가 체감하기에 AI 분야는 깊이 별로 수준 차이가 극심해서, 웬만한 자본과 인력 아니면 도전할 엄두도 못내는 영역도 있습니다. 천재적인 경쟁자들도 많이 있고요. 반면에 백엔드 개발자는 실무 영역이라 누구나 어느정도는 할 수 있는 점이 있습니다. 데이터 분석가 역시 좀 더 실무와 가까워 어느정도의 경력, 학력 등으로 비벼볼 수 있는 여지가 크고요 저도 고민이 많았던 분야라 주저리주저리 쓰게 되었는데 본인이 어떤 가치에 매력을 느끼는지, 어려운 상황이 와도 흥미를 느낄 수 있는 분야가 무엇인지 생각해보시고, 특히 직군 세부 분야별로 어떤 일들을 하는지 찾아보셔서 잘 맞는 선택을 하시길 바랍니다.