EDA를 공부하기 좋은 영상이나 강의가 있나요?

kaggle을 추천드립니다 캐글은 data science competition platform으로 다양한 주제, 다양한 사람이 분석한 내용을 코드와 함께 볼수 있습니다 또한 데이터 분석에 많이 이용되는 언어인 python, 자주 사용되는 library인 pandas, data visualization, sql 등 개별적인 기초 지식 강좌도 존재하기에 유용합니다 아무래도 competiton 결과물(다른 사람의 생각)을 주로 다루기에 분석 노하우를 얻기에는 아주 좋은 사이트이고 캐글 이외에도 여러 competition site가 존재하기에 참고하시면 좋을듯합니다 캐글 : https://www.kaggle.com/

안녕하세요! EDA(Exploratory Data Analysis)는 데이터 분석의 시작 단계로, 데이터를 이해하고 인사이트를 얻기 위해 사용되는 중요한 과정입니다. 여기 몇 가지 EDA 관련 강의와 영상을 추천드립니다. 1. Coursera의 "Exploratory Data Analysis" 강의: John Hopkins University에서 제공하는 이 강의는 EDA를 위한 R 프로그래밍을 다룹니다. 강의는 4주로 구성되어 있으며, 기본적인 EDA 개념부터 심화된 내용까지 다룹니다. 링크: https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis 2. edX의 "Data Science: Visualization" 강의: Harvard University에서 제공하는 이 강의는 데이터 시각화에 초점을 두고 있지만, EDA 과정에서 사용되는 시각화 기법들을 다룹니다. 강의는 4주로 구성되어 있습니다. 링크: https://www.edx.org/course/data-science-visualization 3. YouTube의 "Exploratory Data Analysis in Python" 동영상: 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리인 Pandas와 Matplotlib을 사용한 EDA 과정을 소개합니다. 이 동영상은 초심자들이 쉽게 따라할 수 있게 제작되었습니다. 링크: https://www.youtube.com/watch?v=-o3AxdVcUtQ 4. DataCamp의 "Exploratory Data Analysis in Python" 강의: 이 강의는 Python을 사용한 EDA에 초점을 두고 있으며, 데이터 클리닝, 시각화 및 기본적인 통계 분석을 다룹니다. 강의는 유료이지만 첫 주에는 무료로 체험할 수 있습니다. 링크: https://www.datacamp.com/courses/exploratory-data-analysis-in-python 이러한 강의와 영상들을 통해 EDA에 대한 지식을 쌓고 실제 데이터셋에 적용해보시면 좋은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 각각의 자료는 다른 도구와 접근 방식을 다루므로, 여러 자료를 참고하시면 도움이 될 것입니다.