MongoDB text search와 regex search의 차이점은 무엇인가요?

안녕하세요! mongoDB를 사용하고 계시는군요. 일반적으로 regex operator를 사용할때 찾아야할 범위가 많아지게 되면 text index가 잘 걸린 text search 보다 효율이 떨어지는 것으로 알고 있습니다. prefix matching 같은 방법으로 효율을 끌어 올릴 수는 있지만 그것도 일정 수준까지만 가능하다고 하네요. text search의 경우에는 text index가 걸린 값에 사용하는 것으로 알고 있습니다. 몽고 디비에서 제공하는 aggregation pipeline을 쓰고 계시는 경우 여러가지 제약 사항이 있는 것으로 알고 있어요. 그리고 $text와 $regex를 같이 사용하시는 경우, $text를 먼저 돌려서 $regex가 찾아야할 범위를 줄여주는 것도 최적화 방법 중 하나입니다. 읽으면 도움이 되실만한 링크들 첨부할게요 :) - https://medium.com/nodejs-server/text-search-vs-regex-in-mongodb-c9cf11dc8816 - https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/query/regex/ - https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/query/text/#mongodb-query-op.-text - https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/text-search-in-aggregation/

일반 text search와 regex search는 문자열 검색 방법에 있어서 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 검색 방식: 일반 text search는 단순한 문자열 검색으로, 데이터베이스에 저장된 문서 내에서 특정 단어 또는 구문을 찾습니다. 이 방법은 대소문자 구분이 없으며 띄어쓰기, 구두점 등을 고려하지 않습니다. 일반적인 검색 상황에서 빠르고 효율적입니다. regex search는 정규식(regular expression)을 사용하여 검색을 수행합니다. 정규식은 특정 패턴을 표현하는 문자열이며, 이를 사용하여 복잡한 문자열 검색과 패턴 일치를 수행할 수 있습니다. 정규식 검색은 훨씬 더 유연하고 강력하지만, 복잡한 패턴과 큰 데이터셋의 경우 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 사용 목적: 일반 text search는 단순한 검색에 적합하며, 특정 단어나 구문을 포함하는 문서를 찾는데 사용됩니다. 예를 들어 "고양이"라는 단어가 포함된 모든 문서를 찾는 경우에 사용할 수 있습니다. regex search는 복잡한 패턴 일치와 검색에 적합하며, 특정 형식의 문자열(예: 전화번호, 이메일 주소 등)이 포함된 문서를 찾거나, 다양한 변형이 있는 단어(예: 색상 이름의 철자 변형)를 검색할 때 사용됩니다. 구현 복잡성: 일반 text search는 구현이 간단하며, 데이터베이스 쿼리에 검색어를 포함시키기만 하면 됩니다. regex search는 정규식을 작성하고 이를 쿼리에 적용해야 하므로, 구현이 좀 더 복잡합니다. 정규식의 작성은 때때로 어려울 수 있으며, 오류가 발생하기 쉽습니다. 요약하면, 일반 text search는 간단한 문자열 검색에 적합하고, regex search는 복잡한 패턴 일치와 검색에 적합합니다. 사용 목적과 성능 요구 사항에 따라 두 가지 검색 방법 중 하나를 선택하면 됩니다.