고등학생인데 알려주실 수 있나요?

안녕하세요. 구글에 AI Expert Roadmap 과 같은 키워드로 검색해 보시면 로드맵이 여러개 나옵니다. https://github.com/AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap 이러한 로드맵 여러개를 보시면서 공통적으로 요구하는 사항들을 학습하시면 도움이 될 것 같아요. 고등학생이시기에, 추가로 드리고 싶은 말씀은 지금 진로를 확정했다고 생각하기보단, 앞으로 얼마든지 바뀔 수가 있다고 생각하시고 학교 생활 또는 진로 선택을 하시는 것을 권장드립니다. 예를 들어, 소프트웨어 엔지니어나 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 등등 이 산업에는 여러 선택지가 있는데 언제든지 방향이 바뀔 수가 있다고 생각하고 모두에 필요한 기본기를 튼튼하게 다지는 방향으로 결정하시는 것을 권장해요.

앞으로 AI 분야에 진학하고 싶으신다고 하셨는데, AI 분야는 다양한 분야와 기술이 포함되어 있기 때문에 여러 가지 학습과 경험이 필요합니다. 아래에 AI 분야에서 중요한 기술과 학습 경로를 몇 가지 안내해드리겠습니다: 1. 수학과 통계: AI 분야에서는 수학과 통계 지식이 매우 중요합니다. 선형 대수, 미적분, 확률과 통계 등의 수학적 개념을 이해하는 것이 도움이 됩니다. 2. 머신 러닝과 딥 러닝: AI 분야의 핵심은 머신 러닝과 딥 러닝입니다. 이를 위해 Python을 이용한 머신 러닝 및 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow나 PyTorch 등을 배우는 것이 좋습니다. 3. 자연어 처리: 자연어 처리는 AI 분야의 하위 분야로, 텍스트 데이터를 분석하고 이해하는 기술을 다룹니다. 자연어 처리에 대한 이해와 NLP(Natural Language Processing) 기법을 익히는 것이 도움이 됩니다. 4. 컴퓨터 비전: 컴퓨터 비전은 이미지나 비디오 데이터를 이해하고 처리하는 기술을 다루는 분야입니다. 영상 처리, 객체 인식, 얼굴 인식 등을 다루는 OpenCV와 같은 라이브러리를 학습할 수 있습니다. 5. 강화 학습: 강화 학습은 에이전트가 주어진 환경에서 최적의 행동을 학습하는 기술을 다루는 분야입니다. 강화 학습 알고리즘을 이해하고 적용하는 방법을 익히는 것이 중요합니다. AI 분야는 계속해서 발전하고 변화하는 분야이므로 학습과 지속적인 업데이트가 필요합니다. 대학에서는 인공지능학과나 컴퓨터 공학 전공 등을 선택하면 AI 분야에서 필요한 기초 지식을 습득할 수 있습니다. 또한, 대회나 프로젝트 참가를 통해 실전 경험을 쌓는 것도 도움이 될 것입니다. AI 분야에 대한 학습은 점진적이고 꾸준한 노력이 필요하지만 흥미로운 분야이기도 합니다. 계속해서 관련된 기술과 최신 동향을 익히며 학습을 계속해 나가시면 좋을 것입니다.