개발자

React native로 분류모델 이용하기

2023년 05월 18일조회 225

리액트 네이티브 앱으로 센서 데이터를 수집해서 주변 환경에 따른 사용자의 상태를 예측하는 시스템을 개발해보고자 합니다. 데이터를 수집하는 작업까지는 진행했는데, 모델을 개발하는 과정에서 어려움을 겪고 있습니다. scikit.js의 decision tree classifier 정도만 간단하게 활용하고 싶은데, rn에서 지원을 안해주는지 자꾸 오류가 발생해서.. 혹시 rn 앱에서 사용할 수 있는 방법이 있는지 고수님들의 조언 받아보고 싶습니다.

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답변 1

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React Native 앱에서 분류 모델을 사용하기 위해서는 몇 가지 접근 방법이 있습니다. 1. JavaScript 라이브러리: scikit-learn과 같은 Python 머신러닝 라이브러리는 직접 React Native 앱에서 사용하기에는 어려울 수 있습니다. 대신, JavaScript로 구현된 머신러닝 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, TensorFlow.js, Brain.js, ml5.js 등이 JavaScript 기반의 머신러닝 라이브러리로 React Native에서 활용할 수 있습니다. 이러한 라이브러리를 사용하여 분류 모델을 구현하고 예측을 수행할 수 있습니다. 2. 외부 API: 모델을 개발하고 훈련하는 작업을 외부에서 수행하고, 학습된 모델을 API 형태로 제공하는 방법도 있습니다. React Native 앱에서는 해당 API를 호출하여 데이터를 전달하고, 예측 결과를 받아올 수 있습니다. 이 경우, 외부 API를 개발하여 모델 관련 작업을 처리하고, 앱에서는 API 호출을 통해 예측 결과를 사용할 수 있습니다. 3. 네이티브 모듈: React Native 앱에서 직접 분류 모델을 사용하기 위해서는 네이티브 모듈을 만들어야 할 수도 있습니다. 이 방법은 모델을 네이티브 코드로 작성하고, React Native와의 인터페이스를 구현하는 방식입니다. 예를 들어, React Native에서는 네이티브 코드를 호출하고 결과를 전달할 수 있는 Native Modules를 제공하므로, 해당 기능을 활용하여 네이티브 코드에서 모델을 실행하고 결과를 React Native 앱으로 전달할 수 있습니다. 이러한 방법 중 하나를 선택하여 분류 모델을 React Native 앱에서 활용할 수 있습니다. 선택한 방법은 개발자의 선호도, 프로젝트 요구사항, 기술적인 제약 사항 등에 따라 다를 수 있으므로, 상황에 맞게 선택하시면 됩니다.

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