데이터 분석가로 이직하는 방법 조언 구합니다.

Question

안녕하세요, 저는 인공지능 SI 프로젝트 경력 3년 차 AI 엔지니어입니다.

제목에 적은 대로 저는 현재 B2C 회사의 데이터 분석가로의 이직을 원하는 상태입니다.

이에 따라,
1. 데이터 분석가가 되기 위해 갖추어야 할 필수 역량 2가지와 구체적인 공부 방법
2. 퇴근 후, 주말 동안 오로지 공부에만 매진한다고 했을 때, B2C 회사의 신입 데이터 분석가로 이직할 수 있는 최소 기간 (3개월, 6개월, 1년 등)
총 2가지 항목에 대해서 조언해 주시면 정말 감사하겠습니다.

2번은 당연히 상대적인 수치라는 것을 알지만, 아래에 있는 제 간략한 이력을 보시고, 대략적으로라도 짚어주신다면 정말 감사할 것 같습니다.

1. 개발자가 된 이유
- 저는 비전공자이며, 재학 시절 경영학 막 학기에 막연하게 데이터를 다룰 수 있는 직업을 가지고 싶었습니다. 국비교육이 눈에 띄었고 6개월 수료 후 연계 SI 중소기업에 취업했습니다. 글을 쓰는 시점으로 딱 3년이 되었습니다.

2. 재직 중 경험한 것
- 비정형(텍스트, 이미지, 음성) 데이터 수집, 레이블링, 전처리
- 최신 딥러닝 모델 깃허브 소스 확보하여 파인튜닝
- 추론 서비스 API 구현

3. 재직 중 터득한 스킬셋
- python
- pytorch, tensorflow (필요한 메서드 구글링해서 활용할 수 있는 정도)
- SQL

4. 자격증
- 컴퓨터 활용능력 1급
- ADsP
- SQLD
- 빅데이터 분석 기사 필기

5. 따로 준비하고 있는 것
- SQL 코딩 테스트
- Tableau(책 보면서 실습 한 내용을 포트폴리오로 활용)

긴 글 읽어주셔서 감사드립니다.

황우진 · Answer

데이터 분석도 여러가지 분야가 있다보니 필수 역량이라고 콕 집어 하나 말씀드리기 어려울 거 같습니다. 결국 분석도 그 결과를 어디에 사용할 것이냐에 따라 필요한 스킬셋이 다 다르기 때문인데요, 원하시는 분야가 B2C 회사의 분석가라면 크게 제품(product) 분석 또는 고객 (customer) 분석으로 볼 수 있을거 같습니다. 제품 분석은 회사가 제공하는 서비스를 사용자들이 경험하면서 어떤 행태를 보이는지 분석하는 것인데 목적은 결국 더 좋은 제품을 만들기 위해 필요한 단서를 찾는 것에 가깝습니다. 고객 분석은 좀 더 매크로 레벨에서 고객 프로파일을 파악하고 구매 이력 등과의  연관성 등을 분석해서 상품 추천이나 마케팅 캠페인 대상자 선택과 같은 상황에서 사용될 수 있습니다.
 제품 분석가를 바라신다면 기본적인 사용자 행태 지표 - 방문, MAU, AARRR 같은 것들을 잘 이해할 수 있어야 하고 이런 데이터를 뽑기 위한 구글 어낼리틱스와 같은 분석 도구 사용도 배우시는게 좋습니다. SQL 은 분석 도구에서 해주지 못한 raw 데이터와의 조합된 데이터 분석을 가능하게 해주기 작성자 분께는 도움이 더 될 수 있을 거 같네요
 고객 분석가를 바라신다면 기본적인 통계 지식을 배우시는게 좋구요, 엔지니어 백그라운드를 활용한다면 ML을 통한 분석 모델을 공부하시는 것도 좋을 듯 합니다.
 그리고 결과적으로 어떤 분석가가 되시던 시각화를 위해 리포트 쓰는 것을 연습 하시길 추천 드립니다. 데이터 분석 결과를 보고 싶은 사람들은 대부분 분석가가 아니에요. 내가 분석한 결과를 최대한 쉽고, 잘 전달할 수 있게 글을 쓰고 적절한 그래프를 이용하는 것은 생각보다 어렵습니다. 이거 미리 연습 해 두시는 것을 추천 드립니다 :)

𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙 · Answer

안녕하세요! 데이터 리차드입니다.

이 글들이 작성자분의 취업 준비에 도움이 되길 바랍니다 :)

https://datarichard.notion.site/datarichard/e60cd96575df4f62af0c05456d3a42fb?v=7a2a90dddfef4ec19cd46cb33d0d573f