MongoDB에서 Aggregation Operators는 통계용으로만 써야할까요?

안녕하세요! 몽고 디비 Aggregation Operator를 꼭 통계용으로만 쓸 필요는 없습니다. 상황에 맞게 사용하시면 될 것 같아요! 데이터 규모, 조회하는 쿼리의 유형, 인덱스 여부 등 여러가지 고려사항에 따라서 적절한 aggregation pipeline을 만들어주시면 되지 않을까 싶어요. 물론, aggregation pipeline도 만능은 아니어서 limitations를 잘 숙지하시고 작업하면 좋을 것 같아요. 공식 문서에 aggregation pipeline 최적화를 위한 내용도 있으니 참고해보세요. - https://www.mongodb.com/docs/manual/core/aggregation-pipeline-limits/ - https://www.mongodb.com/docs/manual/core/aggregation-pipeline-optimization/ 아 참고로 커리어리 부트캠프 비교 페이지의 데이터는 몽고 디비를 사용하고 있으며 초창기에는 조회 쿼리에서 aggregation pipeline을 사용했었습니다. 데이터가 그렇게 많지 않아서 서비스하는데 크게 무리 없었던걸로 기억합니다. 물론 지금은 더 나은 유지보수를 위해서 변경했습니다 :)