고민이 있습니다(공부 순서, 스펙)

안녕하세요! AI 엔지니어라는 직업에 관심을 갖게 된 것은 아주 좋은 선택이라고 생각합니다. AI 엔지니어는 주로 조직 내에서 AI 이니셔티브 즉, 미션, 비전에 따라 기존과 다른 AI 과제 또는 프로젝트를 개발, 관리 및 감독하는 기술 분야의 전문 직군입니다. 데이터 엔지니링, 데이터 과학, 소프트웨어 개발의의 교차점에서 일하며, 종종 AI 모델과 시스템을 구축하고 유지 관리하는 업무를 담당합니다. AI 엔지니어는 AI 모델 설계 및 구현을 하거나, 대규모 데이터 세트 관리, 머신러닝 작업도 가능해야 하고, 소프트웨어 개발도 가능해야 합니다. 또한 AI 솔루션을 배포하는 데 필요한 인프라와 아키텍처를 이해하고 설계도 합니다. 그리고 AI 모델이 올바르게 작동하고 원하는 결과를 얻을 수 있도록 테스트 및 검증하는 일도 합니다. ChatGPT의 GPT와 같은 LLM(Large Language Model) 을 만들기 위해서는 굉장히 많은 비용과 시간이 듭니다. 현재는 손에 꼽히는 글로벌 기업들만 가능한 상황이죠. 하지만 그렇다고 해서 글로벌 기업에 있지 않다고 하여 좌절하지 않아도 됩니다. LLM을 보다 잘 활용할 수 있는 인프라를 구축하는데도 많은 인력을 필요로 하기 때문이죠. 이미 파이썬, 자바, C언어와 자료구조까지 학습하셨다니 기본기는 잘 다져진 것 같네요. 1. 먼저, 기계학습(Machine Learning)과 특히 딥러닝(Deep Learning)을 중점적으로 공부하시면 좋을 것 같습니다. 특히, 파이썬을 활용한 라이브러리인 TensorFlow, PyTorch 등을 실습하면서 이해해보세요. 대표적인 LLM인 GPT의 원리나 transformer에 대해 공부하는 것도 좋습니다. ex) 카카오 기술블로그 - 언어모델의 원리와 만들기 https://tech.kakao.com/2023/06/05/languagemodel-mlm-clm 2. AI를 활용한 개인 프로젝트를 하거나 학교/외부에서 주최하는 프로젝트나 해커톤에 참여하여 실력을 쌓는 것도 중요합니다. 3. SQL 같은 데이터베이스 관리 지식과 경험을 많이 쌓으셔야 하고, 데이터 분석 툴(R, Python의 pandas)을 익히는 것도 추천합니다. 토큰 임베딩과 벡터에 대한 원리도 이해하셔야 합니다. 4. GitHub 등에서 진행되는 AI 관련 프로젝트에 참여하거나 자신만의 프로젝트를 개발하여 오픈소스로 공개하는 것도 좋습니다. 개발자들이 관심 갖는 오픈소스를 알려주는 GitHub 트렌드 (https://github.com/trending) 에는 최근 AI와 관련된 오픈소스가 많이 올라옵니다. 한번 살펴보세요. 5. 통계학, 선형대수, 최적화 등 AI에 필요한 수학 지식을 탄탄히 다져두는 것이 좋습니다. 6. 최신 생성형 AI 강좌와 컨텐츠도 살펴보세요. ex) https://www.deeplearning.ai/short-courses https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 7. AI 세미나, 워크샵, 컨퍼런스 등을 찾아가면서 지식을 공유하고 네트워킹도 적극적으로 해보세요. 8. ChatGPT 등장 이후, 최근 AI 트렌드는 급변하고 있기에 그 어느 때보다 관심을 갖고 살펴보는 것이 중요합니다. 이러한 방법들을 통해 꾸준히 노력한다면 AI 엔지니어로 성장할 수 있을 것입니다.

ai는 무조건 재학중에 파이썬2급 영타 400타 운전면허증 자차 소유하셔야합니다 그리고 훈련들 수료하셔야 하시고요 개발자되기 어려워요