개발자
집에있는 pc의 운영체제는 window10, gpu는 gtx1070 1개이고, wsl2를 설치해서 ubuntu20.04를 사용하고 있는데, window10 에는 cuda 10.1, cudnn 7.6.4 를 사용하고 있는데, wsl2에서도 gpu를 쓰려고 하는데,cuda 11.2, cudnn 8.1을 쓰고 싶은데, 1대의 gpu로 window10과 wsl2에서 다른 버전으로 각각 사용할수 있을까요? * tensorflow 사용중
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2023년 09월 13일
네, 그런 설정은 가능할 것으로 보입니다. CUDA 및 cuDNN의 버전은 GPU 하드웨어에 직접적인 영향을 주지 않습니다. NVIDIA 드라이버가 GPU를 제어하고 CUDA는 이러한 드라이버 위에서 실행됩니다. 즉, Windows 10과 WSL2는 서로 독립적인 환경이므로 각각 다른 버전의 CUDA와 cuDNN을 설치해 사용하는 데 문제가 없습니다. Windows 10은 자체 배포판에 의해 관리되며 WSL2 Ubuntu는 자체 배포판에 의해 관리되기 때문입니다. 물론 한 시스템에서 동시에 두 환경을 실행하는 경우 (예: TensorFlow 모델을 Windows와 WSL2에서 동시에 학습시키는 경우), GPU 리소스가 공유되므로 성능 저하를 경험할 수 있습니다. 그러나 순차적으로 사용하는 것은 별도의 문제가 없으며, 필요한 버전의 소프트웨어를 해당 운영 체제에 설치하여 작업 할 수 있습니다.
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