음성신호처리와 자연어처리(NLP)의 관계

각각은 독립적이라고 보아도 무방하나, 자연어처리 + 음성신호 처리를 결합하는 분야 중 하나가 음성합성/음성인식 분야입니다. 간단하게 음성합성은 Text-to-Speech 즉, 텍스트를 음성 신호로 바꾸는 과정에서 자연어처리를 통해 음성 신호를 생성하기 위한 입력을 만들어내는 과정 역으로 음성인식은 Speech-to-Text로서, 음성을 텍스트로 바꾸는 과정에서 자연어처리를 통해 사람이 인지가능한 텍스트(human readable)로 만들어내는 과정에서 두 기술이 활용된다고 보면 될 것 같습니다. 사람의 말을 이해하고 대답을 할 수 있는 로봇이 있다면, 사람의 말을 해석하고 말을 하는 과정에서 대화를 위해 사람의 언어를 로봇(기계)의 언어로 처리하기 위해 자연어 처리가 활용될 수도 있습니다.

음성데이터와 텍스트를 매칭하여 학습하면 됩니다. 여기에 별도로 태그를 더하면 감정표현등도 되구요. 그렇게 TTS를 만드는걸로 알고 있습니다.